Integrasi Natural Language Processing (NLP) dalam Pengembangan dan Optimalisasi Data Warehouse: Sebuah Systematic Literature Review
Keywords:
Data Warehouse, Natural Language Processing, Semantic ETL, Systematic Literature Review, Text-to-SQLAbstract
Perkembangan big data dan meningkatnya kebutuhan akses data yang cepat serta akurat mendorong integrasi teknologi Natural Language Processing (NLP) dalam arsitektur data warehouse modern. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan metode NLP yang digunakan dalam pengembangan dan optimalisasi data warehouse serta mengevaluasi dampaknya terhadap kualitas data, kinerja query, dan efisiensi proses ETL. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review berbasis protokol PRISMA dengan sumber data dari Scopus, IEEE Xplore, SpringerLink, ScienceDirect, dan ACM Digital Library, mencakup publikasi tahun 2014–2024. Hasil kajian menunjukkan bahwa NLP memainkan peran penting dalam otomatisasi query, semantic ETL, ekstraksi metadata, text-to-SQL, dan pengelolaan data tidak terstruktur. Integrasi NLP terbukti meningkatkan relevansi hasil pencarian, mempercepat pemrosesan data, serta memperluas fungsi data warehouse menjadi sistem analitik berbasis pemahaman bahasa alami. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa pemetaan komprehensif teknologi NLP untuk data warehouse, identifikasi tren penelitian, serta gap yang masih terbuka. Rekomendasi penelitian selanjutnya mencakup eksperimen implementasi pada lingkungan industri, pengembangan dataset bahasa Indonesia untuk text-to-SQL, dan integrasi NLP dengan platform analitik berbasis cloud.
References
Adekamwa, A., Mursalim, M., & Indrayanti, I. (2024). Tren penelitian pelayanan publik di Indonesia: Suatu tinjauan sistematis literatur. Jurnal Administrasi Negara, 30(3), 240–263.
Aisyah, S., Eugene, T., & Nurhayati, E. (2025). Tantangan Linguistik dalam Pengimplementasian Big Data Berbahasa Indonesia pada Robot Humanoid: Tinjauan dan Rekomendasi. Jurnal Pendidikan Bahasa Dan Sastra Indonesia, 1(1), 9.
Anam, R. I. (2025). Transformasi Data Warehouse dengan Cloud dalam Era Big Data. Journal of Technology, Religious Studies, Social and Humanities Science (JTRS), 1(1), 48–52.
Andriyani, W., Purnomo, R., Hendrawan, S. A., Irvani, A. I., Sujarwo, A., Asri, Y. N., Jones, A. H. S., Feta, N. R., Wulandari, I. Y., & Hatma, S. (2024). Data Sebagai Fondasi Kecerdasan Buatan. Tohar Media.
Anisa, P. (2025). Implementasi Data Warehouse untuk Pengolahan Data Akademik Perguruan Tinggi. Jurnal Komputer Dan Teknik Informatika, 1(1), 23–30.
Darmawan Napitupulu, S. T., Kom, M., & CIQnR, C.-B. (n.d.). Workshop Systematic Literature Review (SLR) Sabtu, 14 Januari 2024.
Deva Pratama, A. S., & Rijati, N. (2024). Pengenalan Emosi Ulasan Pelanggan E-Commerce Menggunakan Deep Learning Berbasis Transformer. Techno. Com, 23(3).
Erdisna, E., Murniasih, I., Diantoro, K., Hardini, I. R., Rinaldo, R., Asruddin, A., Ayuningsih, E., Purnomo, R. F., Nurjoko, N., & Pernando, Y. (2025). Data Warehouse. CV. Gita Lentera.
Estede, S., Mohamad IIham, S. T., Kom, M., Chafid, N., Kom, S., Kom, M., Baan, R. R. S., Kaestria, R., Kom, M., & Aprilia, A. (2025). KONSEP DASAR DATA WAREHOUSE. Cendikia Mulia Mandiri.
Fitrah, R. N. (2025). SISTEM INTENT DETECTION PADA KELUHAN PASIEN UNTUK REKOMENDASI DOKTER MENGGUNAKAN METODE BIOBERT. Universitas Islam Sultan Agung Semarang.
Iskandar, A. P. S., Setiawan, H., Judijanto, L., Mahendra, G. S., Ardi, M., Putri, N. A. R., Handika, I. P. S., Ratih, R., Mandowen, S. A., & Wazaumi, D. D. (2024). Teknologi big data: Pengantar dan penerapan teknologi big data di berbagai bidang. PT. Green Pustaka Indonesia.
Jumarto, S. T., Si, A. M., Didik Kristyanto, S. E., & Feriandy, S. P. (2025). BUKU ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM REKRUTMEN SDM MODERN (STRATEGI, SISTEM, DAN TRANSFORMASI ORGANISASI). Penerbit Widina.
Liliana, L., & Andry, J. F. (2024). Perancangan Enterprise Architecture Menggunakan Zachman Framework & TOGAF Adm. Penerbit Andi.
Manuaba, I. B. K., Mukminna, H., Judijanto, L., Fanani, M. Z., Supartha, I. K. D. G., Junaidi, S., Pasinggi, E. S., Suryadi, D., Purba, D. N., & Nampira, A. A. (2025). Big Data: Teori dan Penerapan Teknologi Big Data dalam Berbagai Bidang. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Mulyana, M., Nurendah, Y., & Effendy, M. (2025). BUSINESS INTELLIGENCE. Kesatuan Press.
Nasution, U. H., Syauqi, T. M., Setyawibawa, R. A., Rusdi, R., & Rizky, M. C. (2025). Manajemen di Era AI “Strategi, Etika, dan Adaptasi Organisasi.” Serasi Media Teknologi.
Raharjo, B. (2024). Pergudangan Data (Data Warehousing) Jilid 2. Penerbit Yayasan Prima Agus Teknik, 1–222.
Ramdhani, T. I. (2024). Kajian Arsitektur Berlapis Untuk Pengembangan Aplikasi Dalam Mendukung Pembangunan Aplikasi Di Pemerintahan Provinsi Jawa Barat. Creative Research Journal, 10(01), 17–26.
Rusdi, M. (2025). Analisis Platform Aplikasi Low Code dalam Pengembangan Sistem Informasi untuk Industri 4.0 di Indonesia. Universitas Islam Indonesia.
Rustiyana, R., Judijanto, L., Aldila, A. S., Suhardi, S., Sudarman, S., Rosadi, M. E., & Rahmawati, E. (2025). Artificial Intelligence: Pengetahuan dan Pemanfaatannya dalam Berbagai Bidang. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Rustiyana, R., Judijanto, L., Mahendra, G. S., Kamil, Z. A., Purba, D. N., Sutoyo, M. N., Hendrayana, I. G., Pasrun, Y. P., & Prayudani, S. (2025). Data Mining: Algoritma dan Penerapannya. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Selviani, S., Yudhyarta, D. Y., & Susanti, H. (2025). Pengembangan model integrasi basis data dan sistem manajemen informasi untuk optimalisasi kecerdasan bisnis. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 4(2), 6094–6101.
Setiawan, Z., Irmawati, I., Sepriano, S., Miranda, E., Arifin, N. Y., & Atmaja, K. J. (2023). DATA WAREHOUSE & BUSINESS INTELIGENCE: Teori Komprehensif. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Solahudin, W. (2024). Penerapan deep learning dalam pendidikan di Indonesia: Tantangan dan peluang implementasi teknologi pendidikan. Jurnal Ilmu Pendidikan, 1(1), 48–55.
Solehah, H. Y., & Hendriani, W. (2024). PSYSTEMATIC LITERATURE REVIEW (SLR): PERAN ACADEMIC ENGAGEMENT TERHADAP PRESTASI AKADEMIK. Jurnal Psikohumanika, 16(1), 13–29.
Suriansyah, B., Mz, L. F., Rachman, A. I., & Pratiwi, G. (2025). Rekontruksi Arsitektur DataBase untuk Peningkatan Proses Load Data. Jurnal Media Informatika, 6(2), 1455–1460.
Tarumingkeng, I. R. C. (n.d.). Meningkatkan Keputusan Bisnis Berbasis Data.
Tarumingkeng, R. C. (n.d.). Machine Learning dalam Data Science: Teknik dan Kasus.
Tarumingkeng, R. C. (2024). Natural Language Processing (NLP). RUDYCT E-PRESS, No.
TRIANA, H., Solehudin, A., & Darmawan, A. R. (2026). TINJAUAN PERKEMBANGAN KOMPUTASI KUANTUM PADA PLATFORM CLOUD: PELUANG, TANTANGAN, DAN ARAH MASA DEPAN. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 14(1).
Tribuana, D., Agustan, A. D. H., Halimah, E., & Dianah, K. (2025). Membangun Taxonomy Riset Big Data Analytics dan Business Intelligence: Systematic Literature Review dalam Konteks Manajemen Informatika. Jurnal Teknologi Dan Bisnis Cerdas, 1(2), 140–154.
Utami, M. C., Jahar, A. S., & Zulkifli, Z. (2021). Tinjauan scoping review dan studi kasus. Radial, 9(2), 152–172.
Wahid, S. H., & Kususiyanah, A. (2024). Systematic Review Menggunakan Artificial Intelligence (AI) dalam Ilmu Sosial: Systematic Review Using Artificial Intelligence (AI) in Social Science.
Wibowo, I. A., & Kom, M. (2025). Artificial Intelligence (AI) dalam Jaringan Otonom. yayasan penerbit.
Widiana, I. G. R., Mahadita, G. W., Samsu, N., & Muzasti, R. A. (2025). Systematic Review dan Meta Analysis.
Wihardjo, E. (2025). DENGAN SOFTWARE MODERN BAR•. Manajemen Data Dengan Software Modern, 37.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Ririn Syahfitri, Widodo Sihotang, Haifah Ilmi, Rais Affaruq Zunnurain (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
