Infinity Engineering Journal is a peer-reviewed, open-access journal dedicated to publishing cutting-edge research across all fields of engineering. Our mission is to bridge the gap between innovation and real-world applications by providing a platform for multidisciplinary engineering advancements that shape the future of technology and industry. This journal is in collaboration with Universitas Bina Sarana Informatika and Universitas Bumigora. To ensure the quality of the article. Scope & Focus Areas IEJ welcomes high-quality research, reviews, and case studies in (but not limited to) the following areas: ✅ Artificial Intelligence & Automation – AI-driven engineering, robotics, and smart systems. ✅ Mechanical & Aerospace Engineering – Advanced manufacturing, materials science, and aerodynamics. ✅ Electrical & Electronics Engineering – Power systems, embedded technologies, and IoT applications. ✅ Civil & Structural Engineering – Sustainable construction, smart infrastructure, and geotechnical innovations. ✅ Energy & Environmental Engineering – Renewable energy, green technologies, and climate-resilient engineering. ✅ Industrial & Systems Engineering – Supply chain optimization, Industry 4.0, and human-machine interaction. ✅ Quantum & Computational Engineering – Quantum computing, simulations, and high-performance computing. Why Publish with Us? Global Visibility – Indexed in leading academic databases and search engines. Fast & Rigorous Peer Review – Ensuring high-impact research quality. Open Access Model – Free and immediate access to research worldwide. Collaboration with Industry & Academia – Bridging research and real-world applications. Target Audience IEJ serves researchers, academics, engineers, and industry professionals who seek to stay at the forefront of engineering and technology. Join us in advancing the future of engineering. Submit your research today! Contact us: [widodosht89@gmail.com] Website: [https://win.joninstitute.org/IEJ]
Pengembangan Sistem Informasi Geografis Pemetaan Map Lokasi Pasar Tradisional Stabat (Langkat) Dengan Menggunakan Metode Euclidean Distance Berbasis Web
Pasar tradisional memiliki peran penting dalam menunjang perekonomian masyarakat, khususnya di Kecamatan Stabat, Kabupaten Langkat. Namun, informasi mengenai lokasi dan jarak pasar tradisional masih belum terintegrasi dalam sebuah sistem yang mudah diakses oleh masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web yang mampu memetakan lokasi pasar tradisional di Stabat serta menghitung jarak terdekat antara pengguna dan pasar menggunakan metode Euclidean Distance. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem ini dibangun menggunakan teknologi web dengan integrasi peta digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan informasi lokasi pasar secara akurat serta memberikan rekomendasi pasar terdekat berdasarkan perhitungan jarak. Dengan adanya sistem ini, diharapkan masyarakat dapat memperoleh informasi pasar tradisional secara cepat dan efisien.
Copyright (c) 2026 Aprizal Ripaldi, Rais Affaruq Zunurain, Nandri Marsan Sitinjak (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Pola Pencarian Informasi Pengguna Internet: Tinjauan Sistematis Literatur terhadap Studi Perilaku Informasi Digital
Perkembangan internet dan teknologi digital telah mengubah secara signifikan cara pengguna mencari, mengakses, dan memanfaatkan informasi. Ledakan informasi digital, disertai dengan dominasi mesin pencari, media sosial, serta algoritma berbasis kecerdasan buatan, menuntut pemahaman yang lebih mendalam mengenai pola pencarian informasi pengguna internet. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik pola pencarian informasi pengguna internet, faktor-faktor yang memengaruhi perilaku pencarian informasi digital, serta tren penelitian yang berkembang dalam kajian perilaku informasi. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada kerangka PRISMA. Artikel dikumpulkan dari berbagai basis data ilmiah bereputasi dengan rentang publikasi tahun 2019–2024 dan dianalisis menggunakan pendekatan analisis tematik dan sintesis naratif. Hasil kajian menunjukkan bahwa pola pencarian informasi pengguna internet ditandai oleh strategi pencarian yang adaptif, preferensi terhadap sumber informasi digital yang cepat dan mudah diakses, serta meningkatnya pengaruh algoritma dan personalisasi konten. Faktor individu, teknologi, dan konteks sosial terbukti berperan secara simultan dalam membentuk perilaku pencarian informasi. Selain itu, tren penelitian terkini menunjukkan pergeseran fokus ke isu-isu seperti kecerdasan buatan, transparansi algoritma, dan literasi digital kritis. Temuan penelitian ini memberikan kontribusi teoretis dalam pengembangan teori perilaku informasi di era digital serta implikasi praktis bagi penguatan literasi digital dan perancangan sistem pencarian informasi yang lebih etis dan berorientasi pada pengguna.
Copyright (c) 2026 Fasya Akbar, Muhammad Ricky, Nandri Marsan Sitinjak (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Integrasi Natural Language Processing (NLP) dalam Pengembangan dan Optimalisasi Data Warehouse: Sebuah Systematic Literature Review
Perkembangan big data dan meningkatnya kebutuhan akses data yang cepat serta akurat mendorong integrasi teknologi Natural Language Processing (NLP) dalam arsitektur data warehouse modern. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan metode NLP yang digunakan dalam pengembangan dan optimalisasi data warehouse serta mengevaluasi dampaknya terhadap kualitas data, kinerja query, dan efisiensi proses ETL. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review berbasis protokol PRISMA dengan sumber data dari Scopus, IEEE Xplore, SpringerLink, ScienceDirect, dan ACM Digital Library, mencakup publikasi tahun 2014–2024. Hasil kajian menunjukkan bahwa NLP memainkan peran penting dalam otomatisasi query, semantic ETL, ekstraksi metadata, text-to-SQL, dan pengelolaan data tidak terstruktur. Integrasi NLP terbukti meningkatkan relevansi hasil pencarian, mempercepat pemrosesan data, serta memperluas fungsi data warehouse menjadi sistem analitik berbasis pemahaman bahasa alami. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa pemetaan komprehensif teknologi NLP untuk data warehouse, identifikasi tren penelitian, serta gap yang masih terbuka. Rekomendasi penelitian selanjutnya mencakup eksperimen implementasi pada lingkungan industri, pengembangan dataset bahasa Indonesia untuk text-to-SQL, dan integrasi NLP dengan platform analitik berbasis cloud.
Copyright (c) 2026 Ririn Syahfitri, Widodo Sihotang, Haifah Ilmi, Rais Affaruq Zunnurain (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Perancangan Sistem Kecerdasan Sederhana Untuk Menyelesaikan Masalah
Penelitian ini bertujuan untuk meninjau secara sistematis berbagai pendekatan dalam perancangan sistem kecerdasan sederhana yang digunakan untuk menyelesaikan masalah di berbagai bidang. Dengan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) berbasis panduan PRISMA, penelitian ini menganalisis 30 artikel yang dipublikasikan antara tahun 2015 hingga 2025. Hasil kajian menunjukkan bahwa sistem kecerdasan sederhana, seperti rule-based systems, heuristic algorithms, case-based reasoning, dan hybrid models, masih memainkan peran penting dalam menghadirkan solusi yang efisien, transparan, dan hemat sumber daya. Meskipun memiliki keterbatasan dalam aspek scalability dan adaptabilitas, sistem ini tetap relevan untuk konteks dengan sumber daya terbatas seperti pendidikan, pemerintahan, dan usaha kecil. Kajian ini juga menyoroti pentingnya arah penelitian masa depan menuju pengembangan hybrid intelligent design dan Explainable AI (XAI) yang menggabungkan efisiensi sistem sederhana dengan kemampuan adaptif machine learning ringan tanpa mengorbankan interpretabilitas.
Copyright (c) 2026 Asriyanim Asriyanim, Yulli Dwi Aulia Wulandari, Muhammad Hanifah, Rais Affaruq Zunnurain (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Analisis Penggunaan Framework dalam Pengembangan Kecerdasan Buatan untuk Meningkatkan Efisiensi dan Akurasi Model
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara sistematis penggunaan berbagai framework kecerdasan buatan (AI) dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi model. Dengan menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) berdasarkan panduan PRISMA 2020, penelitian ini meninjau 250 artikel dari berbagai basis data bereputasi seperti Scopus, IEEE Xplore, ScienceDirect, dan SpringerLink, dengan 35 artikel memenuhi kriteria inklusi. Hasil analisis menunjukkan bahwa TensorFlow dan PyTorch merupakan framework yang paling dominan digunakan dalam pengembangan AI modern. TensorFlow unggul dalam efisiensi komputasi dan skalabilitas industri, sementara PyTorch lebih disukai di lingkungan akademik karena fleksibilitas dan kemudahan eksperimen. Selain itu, penggunaan API tingkat tinggi seperti Keras terbukti mempercepat proses prototyping hingga 40%, dan dukungan GPU parallelism meningkatkan akurasi model hingga 10%. Penelitian ini menegaskan bahwa pemilihan framework yang tepat harus disesuaikan dengan tujuan proyek, kapasitas perangkat keras, dan kompleksitas model. Temuan ini memberikan dasar ilmiah bagi pengembang, peneliti, dan praktisi dalam memilih framework yang optimal untuk mendukung pengembangan sistem berbasis AI yang efisien dan akurat.
Copyright (c) 2026 Salsa Billa, Junita Lestari, Al Ridho Mahardika, Rais Affaruq Zunnurain (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Pendekatan Keamanan Cloud Computing Berbasis Zero Trust dan Enkripsi: Tinjauan Sistematis Literatur Lima Tahun Terakhir
Perkembangan cloud computing yang pesat telah mendorong peningkatan pemanfaatan teknologi ini di berbagai sektor, namun di sisi lain juga memunculkan risiko keamanan data dan ancaman siber yang semakin kompleks. Model keamanan tradisional berbasis perimeter dinilai tidak lagi memadai untuk melindungi lingkungan cloud yang bersifat dinamis, terdistribusi, dan terbuka. Oleh karena itu, pendekatan Zero Trust dan enkripsi berkembang sebagai strategi keamanan yang lebih adaptif dan komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara sistematis perkembangan penelitian terkait penerapan Zero Trust dan enkripsi dalam keamanan cloud computing selama lima tahun terakhir. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan menganalisis artikel ilmiah dari basis data bereputasi seperti IEEE, Scopus, ScienceDirect, dan Springer. Hasil kajian menunjukkan bahwa Zero Trust efektif dalam memperkuat kontrol akses dan autentikasi berkelanjutan, sementara enkripsi berperan penting dalam menjaga kerahasiaan dan integritas data pada berbagai kondisi penggunaan. Namun demikian, implementasi kedua pendekatan ini masih menghadapi tantangan berupa kompleksitas teknis, biaya, serta dampak terhadap performa sistem. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi Zero Trust dan enkripsi memiliki potensi besar dalam meningkatkan keamanan cloud computing, sekaligus membuka peluang penelitian lanjutan terkait pengembangan model keamanan terintegrasi yang lebih efisien dan adaptif.
Copyright (c) 2026 Nadia Amelia, Dafa Setiawan, Rais Affaruq Zunnurain (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Pengembangan Teknologi Informasi Sistem Manajemen Perpustakaan Pada SMK N 1 Besitang Berbasis Web Dengan Menggunakan PHP & MySQL
Perpustakaan sekolah memiliki peran penting dalam mendukung proses pembelajaran. Namun, pengelolaan perpustakaan di SMK Negeri 1 Besitang masih dilakukan secara manual, seperti pencatatan data buku, data anggota, peminjaman, dan pengembalian, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan laporan, dan rendahnya efisiensi kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen perpustakaan berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem manajemen perpustakaan berbasis web yang mampu mengelola data buku, anggota, transaksi peminjaman dan pengembalian, serta laporan perpustakaan secara terkomputerisasi. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan perpustakaan dan kualitas pelayanan kepada siswa dan guru.
Copyright (c) 2026 Taufiq Akmal, Frans Ikorasaki, Nandri Marsan Sitinjak, Muhammad Indra Gunawan (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Rancang Bangun Sistem Ujian Saringan Masuk Sekolah Pada SMK Kesehatan Napsi’ah Stabat Dengan Menggunakan Metode Linier Congruent Generator (LCG) Berbasis Web
Proses ujian saringan masuk di SMK Kesehatan Napsi’ah Stabat masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan berbagai permasalahan, seperti efisiensi waktu, keamanan soal, dan potensi kecurangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem ujian saringan masuk sekolah berbasis web dengan menerapkan metode Linear Congruent Generator (LCG) untuk pengacakan soal. Metode Linear Congruent Generator (LCG) digunakan untuk menghasilkan urutan soal yang berbeda bagi setiap peserta ujian sehingga dapat meminimalkan terjadinya kecurangan. Sistem dikembangkan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan efektivitas pelaksanaan ujian, mempercepat proses penilaian, serta meningkatkan keamanan dan keadilan dalam pelaksanaan ujian saringan masuk sekolah.
Copyright (c) 2026 Nurul Ashryani, Jonhariono Sihotang, Nandri Marsan Sitinjak, Mimi Chintya Adelina (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Rancang Bangun Sistem Informasi Tracer Study Alumni Pada SMK Kesehatan Napsi’ah Stabat Dengan Menggunakan Metode RAD (Rapid Application Development) Berbasis Web
Tracer study alumni merupakan salah satu instrumen penting dalam mengevaluasi mutu lulusan serta relevansi pendidikan dengan dunia kerja. SMK Kesehatan Napsi’ah Stabat masih melakukan pendataan alumni secara manual sehingga menyulitkan pihak sekolah dalam memperoleh informasi yang akurat dan terkini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi tracer study alumni berbasis web dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Metode RAD dipilih karena mampu mempercepat proses pengembangan sistem melalui tahapan perencanaan kebutuhan, desain sistem, dan implementasi. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi tracer study yang dikembangkan dapat membantu pihak sekolah dalam mengelola data alumni, memperoleh informasi terkait status kerja alumni, serta menghasilkan laporan tracer study secara cepat dan akurat.
Copyright (c) 2026 Anggi Pertiwi, Nandri Marsan Sitinjak, Fastabiqul Khairat (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Pengembangan Sistem Manajemen Aset Inventaris Menggunakan Metode Extreme Programming (XP) Pada Fakultas Teknologi & Bisnis Universitas Putra Abadi Langkat Berbasis Web
Manajemen aset inventaris merupakan salah satu aspek penting dalam mendukung kelancaran operasional perguruan tinggi. Fakultas Teknologi & Bisnis Universitas Putra Abadi Langkat masih melakukan pengelolaan aset inventaris secara manual menggunakan pencatatan buku dan file spreadsheet, sehingga berpotensi menimbulkan permasalahan seperti kehilangan data, duplikasi pencatatan, serta kesulitan dalam proses pelaporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen aset inventaris berbasis web menggunakan metode Extreme Programming (XP). Metode XP dipilih karena mampu beradaptasi dengan perubahan kebutuhan pengguna dan mempercepat proses pengembangan sistem. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu pengelolaan data aset inventaris secara terstruktur, meningkatkan efisiensi pencatatan, serta mempermudah proses monitoring dan pelaporan aset pada Fakultas Teknologi & Bisnis Universitas Putra Abadi Langkat.
Copyright (c) 2026 Alya Nur Abdila, Nandri Marsan Sitinjak, Iwan Rohman Harahap, Rahmad Yusuf Simamora (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Digital Transformation in Inventory Management System Design: a Systematic Literature Review of Global Innovations and Trends and Trends
Digital transformation has become a key element in the development of inventory information systems in various industrial sectors. This study conducted a Systematic Literature Review (SLR) to analyze trends, technological innovations, design methods, and the impact of implementing digital inventory systems. A number of selected studies were analyzed based on their relevance, quality, and contribution to the development of modern inventory systems. The results of the study show that technologies such as the Internet of Things (IoT), Radio Frequency Identification (RFID), cloud computing, artificial intelligence (AI/ML), and big data analytics dominate innovations in inventory systems, driving higher data accuracy, process automation, and real-time visibility in stock management. Additionally, design methods such as SDLC, Agile, prototyping, and hybrid models are widely used to produce more adaptive and integrated systems. This study also identifies key challenges such as data integration issues, information security, and implementation limitations in MSMEs. Overall, this SLR provides a comprehensive mapping of developments in inventory information systems and offers future research directions that include predictive AI integration, smart warehouse architecture, and blockchain-based inventory collaboration.
Copyright (c) 2025 Muhammad Irwansyah Putra (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Pengembangan Aplikasi Mobile Berbasis Android Studio untuk Mendukung Proses Pembelajaran Interaktif pada Tingkat Sekolah Menengah
Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi telah memberikan dampak signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang pendidikan. Salah satu inovasi yang berkembang pesat adalah pemanfaatan perangkat mobile sebagai media pembelajaran digital. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi edukasi berbasis Android yang diberi nama Edukasi Pintar, sebagai sarana pembelajaran interaktif dan mandiri bagi siswa. Aplikasi ini dirancang untuk menyediakan tiga fitur utama, yaitu: materi pelajaran, kuis interaktif, dan evaluasi hasil belajar, yang dapat digunakan secara fleksibel melalui perangkat smartphone. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah model Waterfall, yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Java, dengan Android Studio sebagai Integrated Development Environment (IDE) utama. Tampilan antarmuka dirancang sederhana dan ramah pengguna untuk memudahkan siswa dalam mengakses konten pembelajaran.Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi Edukasi Pintar berhasil dikembangkan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan. Fitur login dan registrasi berfungsi untuk mengelola akses pengguna, sementara fitur menu utama memberikan akses ke berbagai konten seperti materi belajar, latihan kuis pilihan ganda, serta hasil evaluasi belajar. Pengujian dilakukan secara fungsional menggunakan perangkat Android, dan hasilnya menunjukkan bahwa seluruh komponen aplikasi dapat berjalan dengan baik tanpa error.Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat memberikan alternatif media belajar yang lebih fleksibel, menarik, dan mudah digunakan bagi siswa. Aplikasi ini juga dapat menjadi solusi pembelajaran digital yang mendukung kegiatan belajar mandiri di luar lingkungan sekolah formal, serta menjadi langkah awal menuju pengembangan sistem e-learning berbasis mobile yang lebih kompleks di masa depan.
Copyright (c) 2025 Terry Gorganda Mariano Sirait, Nandri Marsan Sitinjak, Dea Okviar Egano Napitupulu (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Integrasi Kecerdasan Buatan dalam Pembelajaran untuk Meningkatkan Literasi Teknologi Mahasiswa di Pendidikan Tinggi: Suatu Kajian Literatur Sistematis
Literasi teknologi merupakan kompetensi esensial yang harus dimiliki mahasiswa untuk menghadapi tuntutan dunia kerja digital yang terus berkembang. Di tengah kemajuan pesat kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), terdapat peluang strategis untuk memanfaatkan AI sebagai alat bantu pembelajaran yang dapat memperkuat pemahaman dan keterampilan teknologi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau dan mensintesis hasil-hasil studi terdahulu mengenai peran AI dalam meningkatkan literasi teknologi di pendidikan tinggi melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Proses pencarian literatur dilakukan pada basis data Scopus, ScienceDirect, IEEE Xplore, dan Google Scholar dengan rentang tahun 2013–2024, menghasilkan 45 artikel yang memenuhi kriteria inklusi. Hasil sintesis tematik menunjukkan empat tema utama: (1) AI sebagai alat bantu pembelajaran interaktif, (2) peningkatan pemahaman dan keterampilan digital mahasiswa, (3) tantangan etis dan teknis dalam integrasi AI, dan (4) peran dosen serta kesiapan institusi dalam adopsi teknologi. Studi ini menemukan bahwa literasi teknologi tidak hanya mencakup kemampuan penggunaan perangkat digital, tetapi juga pemahaman kritis terhadap implikasi teknologi dalam konteks akademik dan sosial. Kajian ini merekomendasikan perlunya integrasi AI yang sistematis dalam kurikulum pendidikan tinggi serta penelitian lanjutan yang kontekstual untuk mengatasi kesenjangan penelitian, khususnya di negara berkembang. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan strategi pembelajaran berbasis teknologi yang inklusif dan berkelanjutan.
Copyright (c) 2025 Zulham (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Tinjauan Sistematis terhadap Kompetensi TIK dan Teknologi Pembelajaran dalam Meningkatkan Inovasi Pengajaran
Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan tinjauan sistematis terhadap literatur ilmiah terkini mengenai peran kompetensi Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) dan teknologi pembelajaran dalam mendorong inovasi pengajaran. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan protokol PRISMA, yang mencakup identifikasi, seleksi, kelayakan, dan inklusi terhadap artikel-artikel ilmiah yang dipublikasikan antara tahun 2018 hingga 2025. Sumber data diperoleh dari database bereputasi seperti Scopus, Web of Science, DOAJ, dan Google Scholar, dengan kriteria inklusi mencakup fokus pada kompetensi TIK, teknologi pembelajaran, dan inovasi dalam konteks pengajaran. Analisis data dilakukan menggunakan pendekatan koding tematik berdasarkan kerangka teori TPACK, SAMR Model, dan Diffusion of Innovation Theory. Hasil kajian menunjukkan bahwa kompetensi TIK guru/dosen berkontribusi signifikan terhadap pemanfaatan teknologi pembelajaran yang inovatif, seperti Learning Management System (LMS), Augmented Reality (AR), gamifikasi, dan alat berbasis kecerdasan buatan (AI). Temuan juga mengungkapkan bahwa inovasi pengajaran lebih berhasil ketika pendidik memiliki kompetensi TIK yang kuat, serta didukung pelatihan berbasis kebutuhan nyata dan kebijakan pendidikan yang terintegrasi dengan teknologi. Kajian ini memberikan kontribusi penting dalam memetakan tren riset, mengidentifikasi kesenjangan literatur, dan memberikan dasar pengembangan profesional guru serta kebijakan kurikulum berbasis teknologi. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengeksplorasi konteks lokal, efektivitas program pelatihan TPACK, dan dampak penggunaan teknologi spesifik terhadap hasil belajar peserta didik.
Copyright (c) 2025 Halimah Dewi (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Pengaruh Implementasi Design Patterns terhadap Kualitas Perangkat Lunak Berbasis Pemrograman Berorientasi Objek: Suatu Kajian Sistematis Literatur
Kualitas perangkat lunak merupakan aspek krusial dalam pengembangan sistem modern, khususnya dalam konteks pemrograman berorientasi objek (PBO) yang sering menghadapi tantangan seperti kompleksitas struktur kode, duplikasi logika, dan rendahnya keterbacaan. Salah satu pendekatan yang banyak digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah penerapan design patterns—solusi desain yang telah terbukti dan terdokumentasi untuk menyelesaikan masalah rekayasa perangkat lunak berulang. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan kajian sistematis literatur (Systematic Literature Review/SLR) guna mengevaluasi dampak implementasi design patterns terhadap dimensi kualitas perangkat lunak, seperti maintainability, readability, dan reusability. Metode penelitian mengikuti protokol PRISMA, dengan pencarian literatur pada database IEEE Xplore, ACM Digital Library, ScienceDirect, dan Google Scholar dalam rentang tahun 2010–2025. Dari 48 studi yang memenuhi kriteria inklusi, ditemukan bahwa design patterns secara konsisten memberikan kontribusi positif terhadap strukturisasi kode, pengurangan bug, serta kemudahan pemeliharaan dan pengujian perangkat lunak. Pola yang paling sering digunakan meliputi Singleton, Factory, Observer, MVC, dan Strategy, yang terbukti mendukung modularitas dan fleksibilitas arsitektur sistem. Namun, masih terdapat kesenjangan dalam bentuk kurangnya studi kuantitatif yang mengukur dampak secara langsung terhadap metrik kualitas. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan eksplorasi lanjutan terhadap integrasi design patterns dalam konteks arsitektur mikroservis, pengembangan perangkat lunak berbasis Agile/DevOps, serta pembangunan tool evaluasi kualitas otomatis berbasis pattern. Hasil studi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi teoretis dan praktis bagi akademisi serta pengembang perangkat lunak dalam merancang sistem yang lebih berkualitas dan berkelanjutan.
Copyright (c) 2025 Jumadi (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Literasi Teknologi sebagai Kompetensi Kunci di Era Digital: Kajian Sistematis Literatur 2015–2025
Literasi teknologi menjadi kompetensi penting di era Revolusi Industri 4.0 dan Society 5.0, terutama dalam mendukung pendidikan, pekerjaan, dan kehidupan sosial yang terdigitalisasi. Penelitian ini bertujuan mengkaji literatur ilmiah terkini mengenai literasi teknologi dan mengidentifikasi dimensi utamanya. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan PRISMA, menganalisis 42 artikel terbitan 2015–2025 dari Google Scholar, Scopus, Web of Science, dan SINTA. Hasil kajian menunjukkan empat dimensi utama literasi teknologi: keterampilan teknis, kecakapan informasi-komunikasi digital, etika dan keamanan digital, serta adaptabilitas terhadap inovasi. Literasi ini semakin krusial dalam pendidikan daring dan transformasi digital, meskipun masih terdapat kesenjangan digital berdasarkan usia, lokasi, dan tingkat pendidikan. Implikasi kajian mencakup integrasi kurikulum dan kebijakan inklusif. Penelitian ini terbatas pada literatur sekunder dan bahasa tertentu, sehingga disarankan studi lanjutan berbasis data empiris dan konteks lokal Indonesia.
Copyright (c) 2025 Iffandi (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
The Role of Design Patterns in Improving Code Structure and Efficiency: A Systematic Review of the Literature
Code structure quality and efficiency are crucial aspects in modern software development, especially as system complexity increases and demands for scalability and maintainability. This research aims to systematically review the literature related to the use of design patterns in improving the quality of code architecture, with a focus on structure, modularity, and development efficiency. Through a Systematic Literature Review (SLR) approach based on Kitchenham's (2007) protocol, 40 articles from reputable databases such as IEEE Xplore, ACM Digital Library, Scopus, and Springer were screened based on specific inclusion and exclusion criteria. The study results show that design patterns such as Factory, Strategy, Observer, and Composite are the most common and effective in increasing modularity, speeding up the development process, and reducing the level of vulnerability to bugs. In addition, there is empirical evidence that the application of design patterns supports more structured and sustainable software engineering practices in both small and large-scale projects. This study also highlights the importance of integrating design patterns with modern approaches such as DevOps, microservices, and AI-assisted coding. The findings are expected to provide practical contributions for developers, academics, and technical decision-makers in improving the overall quality of software systems.
Copyright (c) 2025 Widodo Sihotang, Muhammad Irwansyah Putra (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Analisis Kebutuhan Literasi Teknologi di Kalangan Pengguna Internet yang Rentan
This research aims to analyze the need for technological literacy among vulnerable internet users, with a focus on groups that have limited access to or knowledge of technology, such as the elderly, people with low education, and people living in remote areas. Technological literacy is an essential skill in the digital age, where the use of the internet can open up access to information, public services and economic opportunities. However, vulnerable internet users often face difficulties in utilizing technology effectively, potentially leading to problems such as online fraud, cyberbullying, and misuse of personal data. This study uses a qualitative approach with data collection techniques through in-depth interviews and observations of vulnerable groups who use the internet. The results show that the level of technological literacy among this group is still low, influenced by factors such as age, education level, access to technological devices, and the inability to understand various threats in the digital world. The findings point to the need for more focused and accessible digital literacy training programs for vulnerable groups. The implication of this study is the importance of collaboration between the government, educational institutions, and local communities in improving digital literacy, so that vulnerable internet users can utilize the internet to their advantage.
Copyright (c) 2025 Widodo Sihotang (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Application of Deep Learning in Improving Technology Learning System
This study aims to explore the application of deep learning techniques in enhancing technology-based learning systems in Indonesia. With the rapid integration of artificial intelligence in educational settings, this research focuses on how deep learning can improve learning outcomes, engagement, and efficiency in both online and traditional learning environments. The research employs an experimental methodology, using machine learning algorithms such as Convolutional Neural Networks (CNN) and Recurrent Neural Networks (RNN) to personalize learning experiences for students in various educational levels. Data were collected from several case studies in Indonesian educational institutions, and the results were analyzed using both qualitative and quantitative methods to evaluate the effectiveness of deep learning in improving student performance and engagement. The findings reveal that the integration of deep learning not only enhances student learning outcomes but also fosters more interactive and adaptive learning environments. This research contributes to the advancement of educational technology by demonstrating how AI-driven learning systems can address the challenges faced by traditional educational models and offers valuable insights for the future development of AI-based learning tools in Indonesia.
Copyright (c) 2025 Lutfi Wulandari, Widodo Sihotang (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Strategies for Developing Technological Literacy in the Young Generation in the Era of Digital Transformation
In the era of rapid digital transformation, technological literacy has become a crucial skill for the younger generation. The advancement of information and communication technologies has altered the ways we learn, interact, and work, making it an essential aspect of education and daily life. However, a significant challenge in developing technological literacy among youth is the disparity in access to technology and insufficient digital skills. This study aims to identify effective strategies for enhancing technological literacy among young people, focusing on approaches that can be implemented within educational institutions. The methodology used is a qualitative approach, including literature analysis and in-depth interviews with educators and students. The findings suggest that integrating technology into the curriculum, using social media for education, and project-based learning are highly effective strategies for enhancing digital literacy. The conclusion of this study is that to improve technological literacy among the younger generation, collaboration between schools, government, and society is essential to create equal access to technology and develop curricula that focus on digital skills. By implementing these strategies, the younger generation will be better prepared to face the challenges and opportunities offered by the digital era.
Copyright (c) 2025 Fajar Junifarira (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Strategi Pengembangan Literasi Teknologi di Sekolah Menengah untuk Meningkatkan Kemampuan Digital Siswa
This study aims to identify and analyze strategies for developing technological literacy in secondary schools in Indonesia and its impact on improving students' digital competencies. Technological literacy has become one of the essential competencies in the current digital era, given the rapid technological advancements affecting various aspects of life, including education. The research method used in this study is a mixed-methods approach, which includes quantitative data collection through surveys from students and teachers, as well as qualitative data through in-depth interviews with educators and school administrators. The results indicate that, although efforts have been made to develop technological literacy, its implementation is still hindered by several factors, including limited infrastructure, lack of teacher training, and educational policies that do not fully support it. Based on these findings, the study recommends enhancing technological infrastructure in schools, providing more intensive teacher training, and improving educational policies that better accommodate the development of technological literacy. This research also contributes to the development of digital literacy in secondary schools and serves as a reference for policymakers to enhance technology-based education quality in the future.
Copyright (c) 2025 Yohan (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Optimizing Technology-Based Learning: The Role of Augmented Reality and Virtual Reality in Educational Experiences
This study aims to explore the role of Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR) in enhancing student learning experiences in the modern technological era. AR and VR have emerged as innovative technologies that can create more immersive and interactive learning experiences, increasing student engagement and improving understanding of the material being taught. This research examines the impact of AR and VR use across various disciplines, including science, mathematics, history, and biology, to identify their influence on improving student motivation and academic outcomes. The research method employed in this study is a literature review, analyzing previous studies as well as field experiments implementing AR and VR in educational settings. The findings indicate that the application of AR and VR enhances the understanding of complex concepts, enriches the learning experience, and facilitates practical learning through simulations. However, challenges in implementation were also identified, such as infrastructure limitations and the need for educator training. This study concludes that AR and VR hold significant potential to transform the future of education, while acknowledging the challenges involved in their implementation. Therefore, further research is needed to develop more affordable and effective solutions for integrating these technologies into curricula at various educational levels.
Copyright (c) 2025 Haifah Ilmi (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0